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哪些因素会成为系统的性能瓶颈？
1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用 CPU资源，导致其他资源无法争夺到 CPU 而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的 FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致 CPU 繁忙，一般情况下 CPU 使用率<75% 比较合适。
2、内存，Java 内存一般是通过 jvm 内存进行分配的，主要是用jvm 中堆内存来存储 Java 创建的对象。内存的读写速度非常快，但是内存空间又是有限的，当内存空间被占满，对象无法回收时，就会导致内存溢出或内存泄漏。
3、磁盘 I/O，磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多，但是磁盘的读写速度比内存慢，虽然现在引入 SSD 固态硬盘，但是还是无法跟内存速度相比。
4、网络，带宽的大小，会对传输数据有很大影响，当并发量增加时，网络很容易就会成为瓶颈。
5、异常，Java 程序，抛出异常，要对异常进行捕获，这个过程要消耗性能，如果在高并发的情况下，持续进行异常处理，系统的性能会受影响。
6、数据库，数据库的操作一般涉及磁盘 I/O 的读写，大量的数据库读写操作，会导致磁盘 I/O 性能瓶颈，进而导致数据库操作延迟。
7、当在并发编程的时候，经常会用多线程操作同一个资源，这个时候为了保证数据的原子性，就要使用到锁，锁的使用会带来上下文切换，从而带来性能开销，在 JDK1.6 之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
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