机器人流程自动化项目未能避免的四个原因

作者:机器人流程自动化   发布时间:2021-11-30

1. 自动化错误的流程

根据 Shared Services & Outsourcing Network 的一项研究,在初始试点期间选择的自动化流程是失败的主要原因。

使用先进的流程挖掘和发现工具对您的业务流程进行彻底分析,将为您提供它们当前工作方式的“数字孪生”,并让您知道哪些适合数字化转型。然后,企业可以安全地选择流程,从基于规则的重复性流程到数据密集型和高错误率的流程。

RPA 项目的主要目标应该是减少人工参与不需要认知努力的劳动密集型任务。一个例子是将数据从发票传输到 ERP 系统。这只是从文档中提取数据,对其进行分类,然后将其输入到业务系统中。但是,如果相关信息丢失或贴错标签,流程就会中断,机器人将继续犯错或停止工作,因为这些例外情况未包含在规则中。急于瞄准错误的过程可能会导致项目延迟、额外成本或放弃。

2. 关注减少人数

领导者和权威人士都在谈论通过减少重复性工作来赋予员工权力,但一些企业在选择项目时考虑了减少人员数量。然而, 采用 RPA 的好处是它可以让您的人才将他们的技能投入到更高价值的任务中。这消除了执行对组织增长或客户体验几乎没有贡献的手动操作的负担。

以合规官的角色为例。许多银行使用 RPA 作为从文件中自动收集数据的第一步,但合规官仍然必须筛选文件并找到做出决策所需的数据。更好的方法是让具有内容智能的机器人快速读取合同并挑选相关数据以更快地执行决策。

公司也常常忽视这样一个事实,即他们必须通过对他们的数字技能进行培训,让他们的知识型员工做好与数字同行一起工作的准备。在IDC 的未来工作报告中,有 75% 的全球企业表示很难招聘到具备数字技能的人才,20% 的企业将员工技能和/或培训不足列为首要挑战。

自动化也是解决开发人员短缺的一种方式 。借助允许拖放来训练机器人的无代码平台,法律、人力资源、应付账款、索赔和客户服务等团队可以增强和提高他们的工作效率。

3. 缺乏内容智能的机器人

由于组织的所有业务流程都依赖结构化和非结构化数据,因此机器人必须足够聪明,才能“阅读”、“理解”和“做出决定”关于他们正在处理的内容。你不会雇佣一个无法阅读或理解文档的人,你也不会雇佣一个只能完成一项任务的人。

RPA 本身无法理解非结构化文档,因此您需要具有内容智能的人工智能机器人。这样,机器人就可以执行阅读文档等任务;对数据进行分类、路由、提取和验证;并执行与理解和处理非结构化内容相关的其他任务。

将内容智能与 RPA 结合使用可以加速您的流程并使您的组织准备好通过交互式移动应用程序、结合语音和对话 AI 的认知虚拟助手以及聊天机器人增加更多与客户互动的体验机会。

4.部署监控失败

不要因为忽略持续监控而让您的智能自动化项目在启动后失败。

许多组织 的卓越中心 正在使用流程挖掘来帮助企业跟踪他们的机器人做得好的地方,并揭示他们可以在哪些方面表现得更好。这种由高级机器学习和数据分析驱动的流程改进方法可以极大地帮助企业优化其自动化。结合机器人的事件日志,此分析将有助于识别瓶颈、低效率、控制和数据质量问题等,从而为领导者提供全面的流程情报。

通过监控,您可以评估与原始流程相比的性能。此外,跟踪已部署的活动机器人将帮助您监控 KPI,以便在未达到目标或遇到问题时立即采取行动。


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