案例:使用性能测试工具PR对某访问平台进行压力测试

作者:性能测试工具   发布时间:2021-10-26

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本次案例分享是通过性能测试工具PerformanceRunner(简称PR)查看某访问平台性能需求是否满足产品设计要求,总结测试阶段的测试以及分析测试结果,明确被测系统通过性能测试出现的问题。
表1-1 性能测试指标一览表
性能参数性能目标
有效工作时间系统应能保证 99.99%的时间按设计工作时间正常运行
响应时间人员信息登记提交及人员出入信息加载响应时间均在3s以下
并发用户系统能够支持 500 以上用户的并发处理
表1-2 测试范围一览表

序号模块名称功能点功能概述
1人员信息登记人员信息登记提交提交人员基本信息到服务器保存
2人员出入信息人员出入信息加载加密人员出入信息页面

表1-3 测试环境配置表


用途硬件配置软件配置
应用服务器CPU:双核内存:16G;应用分配内存:8G操作系统:
windows10
测试客户端CPU:双核内存:16G
应用分配内存:8G
操作系统:
windows10
浏览器:
Google Chrome
工具:
PerformanceRunner1.1.3
数据库服务器对应于应用服务器

     测试策略

本次性能测试主要为500虚拟用户并发下,测试系统的运行情况,数据是否能够保证完整性,系统是能够保持稳定性,以及系统响应时间是否符合标准,具备较好的用户体验效果。
执行方式
使用第三方工具 Fiddler 录制脚本,导入到性能测试工具PerformanceRunner 中,根据用例场景,与项目组研发修改脚本细节,编写必填参数,集成测试环境调试后执行,使用资源管理器监控cpu 等系统参数的性能,并通过 PerformanceRunner的报告分析找出系统瓶颈。

测试工具

工具类型工具名称版本用途
性能测试工具PerformanceRunner1.1.3性能测试
典型场景测试结果与分析
1)并发测试测试用例:500个用户执行提交人员登记信息及,及加载人员出入信息页面。
2)实际结果:用户访问时,平均响应时间较快,为2.22 秒左右,符合客户要求。
3)用例描述如下:

基准测试测试用例
用例名称500个用户执行用例编号1
测试步骤1.部署性能测试环境
2.用 Fiddler 录制脚本
3.使用 PerformanceRunner 修改脚本后运行
场景设计1.设计用户数量 500
2.设计运行时间为 10 分钟
执行时间10分钟
预期结果1.页面响应时间平均值不超过 3 秒
2.CPU 使用率平均值不能高于 80%
3.物理内存使用率不超过 80%


PerformanceRunner 分析结果:
1)平均响应时间:(注:事务响应时间记录单位为毫秒)


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2)每秒事务数:


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3)事务对照表:

序号测试项事务名称平均响应时间/s每秒事务数
1人员信息提交submit1.06202.418tps/s
2人员信息提交+人员出入信息加载Total2.22202.309tps/s

4)点击率和吞吐量:

每秒点击量吞吐量(兆)
6072.172

5)系统指标:
CPU 占用率内存占比
82%28..9%


结论
1)实际结果:在 500 并发用户访问时,所有事务响应时间均为 2 秒左右,在 秒内;服务器 CPU 使用率平均值过高,建议提升服务器硬件性能,或部署服务器集群,分离数据库系统。
2)每次测试过程的场景如下:
A.加压方式:以 500 用户压力测试为例,每10s同时加压 50 虚拟用户,全部运行。
B.稳定性持续时间:为了保证测试过程充分和数据准确,每次脚本运行时间持续 10分钟。
C.减压方式:每10s卸载100虚拟用户。
D.思考时间:忽略所有思考时间。
E.其他设置:完全模拟Chrome浏览器行为;模拟浏览器缓存;网络带宽不限。
总结:此次通过通过性能测试工具PerformanceRunner500虚拟用户并发测试时,事务响应时间基本平稳,但是系统资源中CPU占用过高,已超出服务器 80%,此次判定不通过。

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