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选择Jmeter或Python进行接口自动化测试取决于您的具体需求和环境。以下是一些可以考虑的因素：
1. 语言熟悉度：如果您对Java更熟悉，那么Jmeter可能是更好的选择。而如果您的团队或个人对Python更熟悉，那么Python可能是更好的选择。
2. 学习和使用难度：Python比Java更易于学习和使用，特别是对于初次接触接口自动化的团队或个人。Python具有简洁的语法和丰富的库，使得编写自动化测试脚本更加简单。
3. 测试框架和库：Python拥有众多的测试框架和库，如requests、unittest、pytest等，可以方便地实现接口自动化测试。而Jmeter虽然也是一款强大的测试工具，但相对于Python来说，其测试库和社区支持相对较少。
4. 集成和扩展性：Jmeter是一种独立的应用程序，可以与Maven、Ant等构建工具集成，方便进行自动化测试。而Python具有广泛的用途和生态系统，可以方便地与其他工具集成和扩展。
5. 性能和稳定性：Jmeter在性能和稳定性方面具有较好的表现，适用于对性能和稳定性要求较高的场景。Python的性能和稳定性也较高，但在某些特定情况下可能不如Jmeter。
6. 社区和支持：Python拥有庞大的社区和支持，可以方便地找到相关资源、教程和问题解答。Jmeter也有一定的社区支持，但相对于Python来说可能稍显不足。
综合考虑上述因素，您可以根据您的具体需求和环境来选择Jmeter或Python进行接口自动化。如果您对Java更熟悉且需要较高的性能和稳定性，或者希望与特定的构建工具集成，那么Jmeter可能是更好的选择。而如果您对Python更熟悉，或者需要方便的扩展性和广泛的社区支持，那么Python可能是更好的选择。
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